官方專家中心提供了上百個現成專家，覆蓋各行各業。但有時你會遇到這種情況：你的工作領域比較垂直，或者你有自己的一套方法論，官方專家不夠"懂你"。
這時候就需要用到專家中心的另一個板塊——"我的專家"。它可以讓你把個人或團隊的專業知識封裝成一個專屬專家，反覆使用、分享給同事。
一、"我的專家"板塊#
回到專家中心，除了瀏覽官方專家的"專家中心"板塊，還有一個**"我的專家"**板塊。它的定位是：
- 建立專屬專家：把你或團隊的領域知識、方法論封裝成專家
- 分享專業知識：讓團隊裡其他人也能召喚使用，統一工作標準
- 按需定製：覆蓋官方專家沒覆蓋的垂直場景
簡單說，官方專家是"成品"，我的專家是"自制品"。
二、專家包的兩種型別#
專家包管理器支援兩種型別的專家：
| 型別 | 定位 | 適用場景 |
|---|---|---|
| Agent 型 | 單個 AI 專家 | 單一角色的專業任務 |
| Team 型 | 多角色協作團隊 | 需要多角色分工的複雜任務 |
- Agent 型：相當於建立一個單專家，帶固定人設和方法論
- Team 型：相當於建立一個專家團，定義好團長和成員的分工協作流程
這和官方專家中心裡的"專家"與"專家團"是同一個邏輯，只不過換成了你來定義。
三、建立專屬專家的價值#
什麼情況下值得自己建立專家？
- 垂直領域：官方沒有對口的，比如某個細分行業的分析師
- 個人方法論：你有自己成熟的一套工作框架，想讓 AI 按你的方式幹
- 團隊統一標準：讓全團隊都用同一套專業口徑，保證產出質量一致
- 複用提效：把反覆出現的工作場景固化成專家，省去每次重新調教
四、建立入口#
建立專屬專家的操作入口：
- 進入專家中心的**"我的專家"**板塊
- 點選**"建立專家"**（或類似入口按鈕）
- 選擇建立型別（Agent 型 / Team 型）
- 按引導填寫專家資訊並完成建立
建立好之後，專家會出現在"我的專家"列表裡，隨時可以召喚使用，也能分享給他人。
五、兩種建立模式#
專家包管理器支援互動模式和資料轉化模式兩種建立方式。
1. 互動模式#
透過一問一答的引導，逐步定義專家的人設、擅長領域、方法論和工作流程。適合從零開始、按你的描述定製一個專家。
操作步驟：
- 選擇建立型別（Agent 型 / Team 型）
- 按引導描述這個專家"是誰、會什麼、怎麼幹"
- 系統據此生成專家包
- 測試、調整、儲存
2. 資料轉化模式#
這是更高效的方式：從已有的資料直接生成專家包，支援的來源包括：
- 開源倉庫：把一個 GitHub 開源專案轉化為專家包，專家就"讀懂"了這個專案
- 本地專案：把本地的一個專案目錄轉化為專家包，專家掌握專案上下文
資料轉化模式特別適合：
- 給某個開源框架做一個"技術支援專家"，讓它基於官方倉庫回答問題
- 把團隊的專案文件轉化為專家，讓新成員能直接向"專案專家"提問
六、建立後如何使用#
建立完成後，專家會出現在"我的專家"列表：
- 點選專家卡片
- 點"召喚專家"
- 進入對話，像用官方專家一樣使用
- 可以多輪打磨產出，也可以繼續最佳化專家配置
小建議：第一次建立後，先用幾個典型任務測試一下專家的表現，根據效果回頭調整人設或方法論描述，多迭代一兩版會更順手。
小結#
- "我的專家"板塊用於建立和分享專屬專家
- 專家包分 Agent 型（單專家）和 Team 型（多角色團隊）
- 建立方式有兩種：互動模式（引導式）和資料轉化模式（從倉庫/專案生成）
- 適合垂直領域、個人方法論、團隊統一標準的場景
下一部分，我們將進入技能系統——學會給專家和 AI 裝上各種具體能力，讓它真正能動手幹活。