24.1 新增自定義模型三種方式

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內建模型不夠用?想用自己買的 API、公司內網的私有模型、或者完全免費的本地模型?WorkBuddy 支援新增自定義模型,而且全程圖形介面操作,不用手改配置檔案。這一節講三種新增方式。

一、新增入口#

所有自定義模型都從同一個入口新增:

左下角帳號圖示 → 設定 → 模型 → 新增模型

點選"新增模型"後,你會看到三種方式:廠商接入、本地部署、自定義。下面分別講解。

新增模型入口

二、方式一:廠商接入(最省心)#

適合:已經買了某家廠商 API、或使用雲廠商套餐的使用者。

怎麼操作#

  1. 選擇"廠商接入"
  2. 在列表裡選一個標準廠商
  3. WorkBuddy 會自動填好 URL、模型列表、能力標記(工具呼叫、圖片輸入等)
  4. 只需要填 API Key

包含的套餐型別#

廠商接入預置了多種套餐,常見包括:

套餐型別說明
騰訊雲 Token 套餐企業 Pro / Lite / 通用 / Hy 個人等
Coding 套餐騰訊雲 / 智譜 / Kimi Coding 套餐
自定義 API主流廠商預置接入閘道器,一鍵設定

因為 URL、模型名、能力標記都自動填好了,出錯機率最低,是新手接入第三方模型的首選。

三、方式二:本地部署(零成本)#

適合:注重隱私、內網合規、離線使用、或想零成本試跑開源模型的使用者。

用什麼工具#

WorkBuddy 本地部署走的是 Ollama——一個流行的開源本地模型執行工具。

操作流程#

  1. 安裝 Ollama(官網下載,按平臺指引裝好)

  2. 用命令拉取並執行一個開源模型,例如:

    bash
    ollama run llama3
  3. Ollama 啟動後會監聽本地 HTTP 埠(預設 11434),並自動提供 OpenAI 相容介面

  4. 回到 WorkBuddy:新增模型 → 選"本地部署" → 填好本地地址即可連線

本地部署的優勢#

優勢說明
隱私資料不出本機
內網合規適合不能連外網的環境
離線斷網也能用
零成本開源模型免費

代價是效果受限於你電腦的算力和模型大小,通常不如旗艦雲端模型。

四、方式三:自定義(最靈活)#

適合:廠商列表裡沒有的目標、或介面路徑非標準的情況。

怎麼操作#

  1. 選擇"自定義"
  2. 手動填寫三項核心資訊:
    • Base URL:模型服務的介面地址
    • API Key:訪問憑證
    • 模型名:要呼叫的模型標識

"自定義協議"開關#

如果介面地址的 URL 路徑非標準(不是常見的 OpenAI 相容路徑),可以開啟 "自定義協議" 開關:

  • 啟用後,WorkBuddy 直接使用你填寫的介面地址發起請求
  • 跳過路徑校驗與自動補全
  • 適合那些介面路徑比較特殊的自建服務

沒有這個開關時,WorkBuddy 會按標準協議自動補全路徑;開了之後則完全按你寫的地址來。

五、三種方式對比#

方式難度填寫量適合
廠商接入最簡單只填 API Key用主流廠商 API / 套餐
本地部署中等裝好 Ollama 即可隱私 / 內網 / 離線 / 免費
自定義較靈活手填 URL/Key/模型名非標準介面 / 自建服務

三種方式對比

小結#

新增自定義模型有三條路:廠商接入最省心、本地部署最隱私、自定義最靈活。新手優先選廠商接入;注重隱私選本地部署;介面特殊才用自定義。下一節,我們講這些配置存在哪裡、以及使用自定義模型時的安全注意事項。

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