上一節講了三種選擇模式，這一節開始逐個認識內建模型。WorkBuddy 內建了多款主流大模型，每款都有自己的"性格"。本節先講混元（Hy3） 和 GLM 系列——一組偏向通用推理、一組偏向長上下文與多模態。
一、混元 Hy3：增強推理的思考模型#
Hy3（混元） 是一款思考模型，主打增強推理能力。
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| 型別 | 思考模型（增強推理） |
| 上下文 | 常規視窗 |
| 多模態 | 支援圖片輸入 |
| 思考模式 | 支援 |
| 費用 | 暫時免費 |
適合場景#
- 需要一步步推理的任務（邏輯題、多步分析）
- 希望模型"想一想再回答"，而不是直接給結論
- 想白嫖一個推理能力強的模型（暫時免費）
因為暫時免費且推理能力強，Hy3 是預算敏感又想要高質量推理使用者的不錯選擇。
二、GLM 系列：長上下文與多模態#
GLM 系列有三款定位不同的模型，覆蓋從均衡日常到長程任務再到原生多模態的需求。
1. GLM-5.21：長程任務專家#
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| 上下文 | 1M 超長視窗 |
| 多模態 | 支援圖片輸入 |
| 思考模式 | 支援 |
最大亮點是 1M 上下文視窗，擅長處理超長內容：整本書、海量程式碼、長篇報告一次性塞進去分析。
適合：長文件總結、大型程式碼庫理解、跨多篇資料的歸納。
2. GLM-5.1：均衡日常款#
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| 上下文 | 常規視窗 |
| 多模態 | 支援推理模型 |
| 定位 | 均衡、日常 |
適合：日常大多數任務，是 GLM 系列裡的"萬金油"，不知道選哪款時的穩妥選項。
3. GLM-5v-Turbo：原生多模態#
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| 型別 | 原生多模態模型 |
| 多模態 | 支援圖片輸入、支援推理 |
"原生多模態"意味著它從架構上就為影象/文字混合輸入而生，處理圖片相關任務時更自然。
適合：圖片理解、圖文混合任務、需要結合影象做推理的場景。
三、本節四款模型對比#
| 模型 | 上下文 | 多模態 | 思考模式 | 擅長 |
|---|---|---|---|---|
| Hy3（混元） | 常規 | 圖片 | 支援 | 推理增強（暫時免費） |
| GLM-5.21 | 1M | 圖片 | 支援 | 長程任務 |
| GLM-5.1 | 常規 | 推理 | 支援 | 均衡日常 |
| GLM-5v-Turbo | 常規 | 原生多模態 | 支援 | 圖文混合 |
四、怎麼選#
給你一個快速參考：
- 想要免費 + 推理強 → Hy3（混元）
- 內容特別長（整本書/大程式碼庫） → GLM-5.21
- 日常通用，求穩妥 → GLM-5.1
- 主要處理圖片 → GLM-5v-Turbo
五、切換方式#
在對話介面的模型選擇框裡直接切換。切換後新對話生效，已有對話的上下文保持不變。
小結#
混元 Hy3 適合想白嫖推理能力的使用者；GLM 系列裡，5.21 拿手長上下文、5.1 適合日常、5v-Turbo 主打原生多模態。下一節我們看 MiniMax 和 Kimi 兩個系列，它們在程式碼、Agent 和程式設計場景上各有特色。