上一節講了混元和 GLM，這一節繼續認識另外兩個系列：MiniMax 和 Kimi。這兩個系列在程式碼、Agent 任務、前端開發和科研推理方面各有亮點，是很多技術使用者的主力選擇。
一、MiniMax 系列#
MiniMax 系列有兩款，一款偏向程式碼與 Agent，一款主打均衡價效比。
1. MiniMax-M3：程式碼與 Agent 最佳化#
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| 型別 | 原生多模態模型 |
| 最佳化方向 | 程式碼和 Agent 任務 |
| 多模態 | 支援圖片輸入 |
| 思考模式 | 支援 |
亮點是原生多模態 + 程式碼/Agent 最佳化。它在需要模型自主拆解步驟、呼叫工具完成任務（Agent 場景）時表現突出，寫程式碼也強。
適合：複雜自動化任務、程式碼生成與除錯、需要圖文混合輸入的開發場景。
2. MiniMax-m2.7：均衡高價效比#
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| 定位 | 均衡日常、高效能價比 |
| 多模態 | 支援圖片輸入 |
| 思考模式 | 支援 |
亮點是高效能價比，日常任務用起來既穩又省。
適合：日常大多數任務、對成本敏感又想要穩定質量的使用者。
二、Kimi 系列#
Kimi 系列有三款，分別面向複雜長程任務、程式設計和日常多模態。
1. Kimi-K3：複雜長程自主任務#
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| 定位 | 複雜長程自主任務 |
| 突出能力 | 前端開發、科學推理 |
| 多模態 | 支援圖片輸入 |
| 思考模式 | 支援 |
亮點是處理"又長又複雜、需要自主推進"的任務，尤其在前端開發和科學推理上表現突出。
適合：長鏈條的自主任務、前端專案開發、科研類推理分析。
2. Kimi-K2.7-Code：程式設計專精#
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| 定位 | 程式設計場景最佳化 |
| 型別 | 多模態模型 |
| 多模態 | 支援圖片輸入 |
| 思考模式 | 支援 |
亮點是專為程式設計場景最佳化，寫程式碼、改程式碼、理解程式碼庫是它的強項。
適合：日常程式設計、程式碼審查、技術問題排查。
3. Kimi-K2.6：日常多模態#
| 屬性 | 說明 |
|---|---|
| 定位 | 日常任務的多模態模型 |
| 多模態 | 支援圖片輸入 |
| 思考模式 | 支援 |
亮點是日常多模態的均衡款，圖文任務都能應付。
適合：日常圖文任務、通用問答。
三、本節五款模型對比#
| 模型 | 定位 | 多模態 | 思考模式 | 擅長 |
|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M3 | 原生多模態 | 圖片 | 支援 | 程式碼 + Agent |
| MiniMax-m2.7 | 均衡價效比 | 圖片 | 支援 | 日常（省錢） |
| Kimi-K3 | 長程自主 | 圖片 | 支援 | 前端 / 科研推理 |
| Kimi-K2.7-Code | 程式設計專精 | 圖片 | 支援 | 寫程式碼 |
| Kimi-K2.6 | 日常多模態 | 圖片 | 支援 | 日常圖文 |
四、怎麼選#
按任務型別快速匹配：
| 你要做的事 | 推薦模型 |
|---|---|
| 寫程式碼 / 調程式碼 | Kimi-K2.7-Code |
| 讓模型自主跑複雜任務（Agent） | MiniMax-M3 |
| 做前端專案 / 科研推理 | Kimi-K3 |
| 日常任務，想省錢又穩 | MiniMax-m2.7 |
| 日常圖文問答 | Kimi-K2.6 |
五、切換方式#
在對話介面的模型選擇框裡直接切換，切換後新對話生效，已有上下文保持不變。
小結#
MiniMax 主打程式碼/Agent（M3）和價效比（m2.7）；Kimi 三款分別面向長程複雜任務（K3）、程式設計（K2.7-Code）和日常多模態（K2.6）。下一節我們看 DeepSeek 系列以及如何把多款模型搭配著用。