12.1 建立自己的技能入門

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用了一圈官方和社群技能後,你可能會冒出一個想法:有些我自己常乾的活兒,沒有現成技能,能不能自己做一個?

答案是:可以。這就是技能系統的進階玩法——建立自己的技能。這一節作為"技能進階與建立"的開篇,帶你建立建立技能的整體認知。

一、為什麼建立自己的技能#

官方技能再豐富,也覆蓋不了所有人的個性化需求。自己建立技能的價值在於:

場景價值
重複性工作流把一套固定流程封裝成一個技能,一鍵複用
個人/團隊定製覆蓋官方沒有的垂直場景
固化最佳實踐把你摸索出的高效方法沉澱成標準能力
分享複用做好的技能可以分享給團隊,統一工作方式

打個比方:用官方技能像"買成衣",自己建立技能像"量體裁衣"——更合身,但需要你花點功夫。

二、技能的結構:SKILL.md + 資源#

一個技能本質上是一個資料夾,裡面有約定好的結構。核心是:

bash
我的技能/
├── SKILL.md          ← 技能的"說明書",必需
├── 指令碼/             ← 可執行指令碼(可選)
├── references/       ← 參考資料(可選)
└── assets/           ← 其他資原始檔(可選)

各部分的作用#

組成是否必需作用
SKILL.md必需技能的核心說明檔案,定義技能是誰、何時觸發、怎麼執行
bundled resources(指令碼/references/assets)可選輔助執行的資源,比如指令碼程式碼、參考資料、模板檔案

其中 SKILL.md 是靈魂——它告訴 AI 這個技能叫什麼、什麼時候該用、具體怎麼幹。寫好 SKILL.md,技能就成功了一大半。

技能結構示意

三、用 skill-creator 技能輔助建立#

不用從零手寫,WorkBuddy 提供了一個官方技能 skill-creator,專門用來指導建立技能

skill-creator 能幫你#

  • 從零建立一個新的 SKILL.md
  • 改進現有技能的措辭和觸發邏輯
  • 把重複工作流轉化為可複用的技能
  • 最佳化技能描述,讓觸發更可靠

使用流程#

  1. 啟用 skill-creator 技能
  2. 在對話裡描述你要建立的技能需求
  3. skill-creator 引導你定義技能的人設、觸發條件、執行步驟
  4. 生成 SKILL.md 和配套資源
  5. 測試、迭代、儲存
bash
我想建立一個技能:
每天把我郵箱裡標記為"重要"的未讀郵件,
彙總成一份帶摘要的早報,發到我的筆記庫。
請幫我設計這個技能。

skill-creator 會幫你把需求拆解成結構化的技能定義。

四、實踐八:自我進化建立自己的 Skills#

建立技能有一個進階玩法,官方稱為**"實踐八:自我進化"**。它的思路是:

讓 WorkBuddy 在使用過程中,自動發現可以沉澱成技能的重複模式,並輔助你把它們固化成技能。

這依賴前面講過的 self-improvement 技能。配合使用後,WorkBuddy 不再只是被動執行,而是能"覆盤自己的使用習慣,主動建議建立技能"。

簡單理解:自我進化 = 讓 AI 幫你發現"哪些活兒值得做成技能",然後幫你做出來。 這是把 WorkBuddy 從"工具"變成"會成長的助手"的關鍵能力。

五、安全注意事項(重要)#

建立和安裝技能時,安全是繞不開的話題。因為技能是以你的身份執行的,風險必須重視。

非官方技能的風險#

  • 惡意指令注入:技能裡可能藏著誘導 AI 做壞事的指令
  • 越權操作:超出預期地去訪問不該碰的資料
  • 後門:留有隱蔽的惡意通道

安全建議#

場景建議
建立技能遵循官方結構,指令碼邏輯清晰可審計
使用第三方技能先用 Skill Scanner 掃描,審查許可權和來源
資金/敏感操作先小範圍測試再正式啟用
分享給團隊確保技能經過審查,避免傳播有風險的技能

核心原則:自己建立的技能要清晰可審計;用別人的技能要先審查後使用。

六、建立技能的入門流程#

給你一個從想法到成品的推薦路徑:

  1. 識別需求:找到那個反覆做、值得封裝的工作流
  2. 描述清楚:把"要幹什麼、何時觸發、怎麼執行"想明白
  3. 用 skill-creator 生成:讓官方技能輔助產出 SKILL.md
  4. 測試迭代:用幾個典型場景測試,根據效果調整
  5. 審查安全:確認指令碼邏輯無越權、無風險
  6. 啟用複用:啟用技能,之後一鍵呼叫

小結#

  • 技能結構 = SKILL.md(必需)+ 可選的 bundled resources(指令碼/references/assets)
  • 用官方 skill-creator 技能輔助建立,不用從零手寫
  • 自我進化(self-improvement)能讓 AI 主動發現並沉澱可複用的技能
  • 安全核心:自建要可審計,第三方先掃描審查,敏感操作先小範圍測試

到這裡,技能系統的主要知識就講完了。下一部分,我們將進入 MCP 聯結器與知識庫,學習如何讓 WorkBuddy 觸達外部世界的資料。

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