3.3 任务管理与对话

任务发出去之后，它就变成了你任务列表里的一员。随着使用越来越频繁，列表会迅速膨胀——几十上百个任务混在一起，找都找不到。

这一节解决两个问题：怎么管理你的任务列表（找得到、不混乱），以及怎么和 AI 多轮对话（把一个任务越打磨越接近你要的样子）。

一、任务列表：你的工作台账#

所有任务都集中在侧边栏的任务列表里。它不是一个简单的流水账，而是支持分组、搜索、筛选的工作台账。

1. 按文件夹分组#

任务列表默认按文件夹分组组织，方便你按项目、按用途归类：

• 可以新建文件夹，把同类任务拖进去
• 例如：周报 文件夹放周期性任务，客户A项目 放该项目相关任务
• 分组让列表一目了然，不会"一锅粥"

2. 搜索任务#

任务多了，最快的方式是搜索。在侧边栏搜索框输入关键词（任务名、指令里的字、文件名），就能快速定位。

3. 按状态筛选#

任务有不同的执行状态，列表支持按状态筛选：

需要回看"做完了的"，就筛"已完成"；要继续没做完的，就筛"进行中"。

二、任务管理操作#

在任意一个任务上，你都能进行以下管理操作：

管理建议：定期整理#

列表会越积越乱，建议每周抽几分钟整理一次：

1. 重命名模糊的任务，让名称一目了然
2. 归档已完成且短期不再用的任务
3. 删除明显的废任务（测试、发错的）
4. 归类散落的任务到对应文件夹

三、多轮对话：把任务越打磨越好#

WorkBuddy 的任务不是"一问一答就结束"，而是支持多轮交互。第一轮的结果往往只是起点，你可以基于它继续调整、补充、深化。

1. 继续历史任务#

点击列表里的任意任务，对话会恢复到上一次的状态——你能看到完整的对话历史，AI 也记得之前的上下文。直接在输入框接着说就行。

2. 典型的多轮调整流程#

一个真实例子：你让 AI 做一份销售分析报告。

bash
复制
第 1 轮：读取 销售数据.xlsx，生成一份带图表的分析报告。
         → AI 交付了初稿

第 2 轮：图表换成柱状图，再加上同比增速。
         → AI 调整图表、补充增速

第 3 轮：开头加一段 200 字的趋势总结，语气正式一点。
         → AI 润色成稿

第 4 轮：再导出一份 PDF 版本。
         → 任务完成

每一轮你都在指明问题、补充限制、切换视角，结果就越来越接近你想要的。

3. 什么时候该开新任务#

多轮对话虽好，但会话过长时 AI 可能遗忘早期上下文。出现以下信号，建议开新任务：

• AI 开始"忘记"你前面说过的要求
• 反复纠正同一个错误仍不见效
• 任务已经从 A 主题漂移到了完全不同的 B 主题

四、对话区的实时反馈#

在对话过程中，AI 不会闷头执行，而是实时展示它在做什么：

• 执行计划：部分模式下，AI 会先列出打算怎么做
• 步骤反馈：每完成一步，都会显示调用了什么工具、处理了什么
• 思考过程：你能看到 AI 的推理，便于判断方向对不对

这些反馈让你能随时介入——发现方向偏了，立刻打断或纠正，不用等它全做完才发现白干了。

小结#

任务管理和对话是 WorkBuddy 日常使用的"基本功"：

1. 用文件夹分组 + 搜索 + 状态筛选，让任务列表始终清爽
2. 定期重命名、归档、清理，避免列表失控
3. 把多轮对话当成"打磨"过程，第一轮只是起点
4. 上下文太长或主题漂移时，果断开新任务

下一节，我们看看任务做完之后——如何查看结果、如何把生成的文件拿到手。