🎬 本节视频教程
上一节讲了三种选择模式，这一节开始逐个认识内置模型。WorkBuddy 内置了多款主流大模型，每款都有自己的"性格"。本节先讲混元（Hy3） 和 GLM 系列——一组偏向通用推理、一组偏向长上下文与多模态。
一、混元 Hy3：增强推理的思考模型#
Hy3（混元） 是一款思考模型，主打增强推理能力。
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 类型 | 思考模型（增强推理） |
| 上下文 | 常规窗口 |
| 多模态 | 支持图片输入 |
| 思考模式 | 支持 |
| 费用 | 暂时免费 |
适合场景#
- 需要一步步推理的任务（逻辑题、多步分析）
- 希望模型"想一想再回答"，而不是直接给结论
- 想白嫖一个推理能力强的模型（暂时免费）
因为暂时免费且推理能力强，Hy3 是预算敏感又想要高质量推理用户的不错选择。
二、GLM 系列：长上下文与多模态#
GLM 系列有三款定位不同的模型，覆盖从均衡日常到长程任务再到原生多模态的需求。
1. GLM-5.21：长程任务专家#
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 上下文 | 1M 超长窗口 |
| 多模态 | 支持图片输入 |
| 思考模式 | 支持 |
最大亮点是 1M 上下文窗口，擅长处理超长内容：整本书、海量代码、长篇报告一次性塞进去分析。
适合：长文档总结、大型代码库理解、跨多篇资料的归纳。
2. GLM-5.1：均衡日常款#
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 上下文 | 常规窗口 |
| 多模态 | 支持推理模型 |
| 定位 | 均衡、日常 |
适合：日常大多数任务，是 GLM 系列里的"万金油"，不知道选哪款时的稳妥选项。
3. GLM-5v-Turbo：原生多模态#
| 属性 | 说明 |
|---|---|
| 类型 | 原生多模态模型 |
| 多模态 | 支持图片输入、支持推理 |
"原生多模态"意味着它从架构上就为图像/文本混合输入而生，处理图片相关任务时更自然。
适合：图片理解、图文混合任务、需要结合图像做推理的场景。
三、本节四款模型对比#
| 模型 | 上下文 | 多模态 | 思考模式 | 擅长 |
|---|---|---|---|---|
| Hy3（混元） | 常规 | 图片 | 支持 | 推理增强（暂时免费） |
| GLM-5.21 | 1M | 图片 | 支持 | 长程任务 |
| GLM-5.1 | 常规 | 推理 | 支持 | 均衡日常 |
| GLM-5v-Turbo | 常规 | 原生多模态 | 支持 | 图文混合 |
四、怎么选#
给你一个快速参考：
- 想要免费 + 推理强 → Hy3（混元）
- 内容特别长（整本书/大代码库） → GLM-5.21
- 日常通用，求稳妥 → GLM-5.1
- 主要处理图片 → GLM-5v-Turbo
五、切换方式#
在对话界面的模型选择框里直接切换。切换后新对话生效，已有对话的上下文保持不变。
小结#
混元 Hy3 适合想白嫖推理能力的用户；GLM 系列里，5.21 拿手长上下文、5.1 适合日常、5v-Turbo 主打原生多模态。下一节我们看 MiniMax 和 Kimi 两个系列，它们在代码、Agent 和编程场景上各有特色。